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鄂维南院士：科学智能进入“下半场” 未来需推动科研平权化_我的网站

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A | 애플, 2나노 기반 M6 및 쿼드 다이 M5 울트라 공개[디지털데일리 김문기기자] 애플이 2나노미터(nm) 공정 기반 M6와 쿼드 다이 아키텍처를 적용한 M5 울트라(M5 Ultra) 시스템온칩(SoC)을 25일(현지시간) 공개했다.M6는 2나노 공정으로 제작된 칩이다. 2개의 슈퍼 코어와 4개의 성능 코어, 6개의 효율 코어로 구성된 12코어 중앙처리장치(CPU)를 탑재했다. 멀티스레드 성능은 M5 대비 최대 1.2배, M1 대비 최대 2.4배 빠르다. 각 코어에 뉴럴 액셀러레이터(Neural Accelerator)를 내장한 12코어 그래픽처리장치(GPU)와 듀얼 16코어 뉴럴 엔진(Neural Engine)을 갖췄다. AI용 GPU 컴퓨팅 성능은 M5 대비 약 30%, M1 대비 8배 이상 향상됐다. 통합 메모리는 최대 32GB를 지원하며 통합 메모리 대역폭은 초당 최대 170기가바이트(170GB/s)에 달한다.M5 울트라는 차세대 울트라퓨전(UltraFusion) 기술로 듀얼 다이 M5 맥스(M5 Max) 칩 2개를 연결해 SoC 최초로 쿼드 다이 아키텍처를 구현했다. 다이 간 대역폭은 초당 4.4테라바이트(4.4TB/s) 이상을 지원한다. 최대 36코어 CPU와 각 코어에 뉴럴 액셀러레이터를 내장한 최대 80코어 GPU, 32코어 뉴럴 엔진을 탑재했다. AI용 GPU 컴퓨팅 성능은 M3 울트라 대비 최대 4.5배 높다.최대 512GB 통합 메모리와 1.2TB/s의 통합 메모리 대역폭을 지원해 거대언어모델(LLM)을 온디바이스에서 구동할 수 있다. 미디어 엔진은 하드웨어 가속형 H.264 및 HEVC, 4개의 프로레스(ProRes) 인코딩·디코딩 엔진, 하드웨어 가속형 AV1 디코딩을 지원한다.개발자 생태계 지원을 위해 코어 AI, 코어 ML, 메탈(Metal), 엑스코드(Xcode) 등 애플 개발자 프레임워크와 도구를 제공한다. 개발자는 M6의 듀얼 16코어 뉴럴 엔진과 M5 울트라의 대용량 메모리 풀을 활용해 온디바이스에서 대규모 AI 모델을 구동하고 최적화할 수 있다.스리 산타남(Sri Santhanam) 애플 실리콘 엔지니어링 그룹 담당 부사장은 "오늘 한층 진화한 M6와 역대 가장 강력한 M 시리즈 칩인 M5 울트라를 선보이며 애플 실리콘의 성능과 AI 컴퓨팅에 또 한 번 획기적인 도약을 이뤄냈다"며, "첨단 2나노미터 공정으로 제작된 M6는 새로운 CPU 구성과 각각 2개씩 추가된 CPU 및 GPU 코어, 듀얼 16코어 뉴럴 엔진, 확장된 통합 메모리 대역폭을 결합해 탁월한 에너지 효율로 워크로드를 빠르게 처리한다"고 말했다.이어, "M5 울트라는 궁극의 데스크탑 성능과 대규모 AI 모델 구동을 위해 뉴럴 액셀러레이터를 탑재한 강력한 GPU와 확장된 통합 메모리 대역폭을 갖춰, 데스크탑의 가능성을 새로운 차원으로 끌어올린다"고 전했다.。中新社北京8月21日电 (记者孙自法)中国科学院院士、北京大学数学科学学院讲席教授鄂维南21日指出，科学智能(AI for Science，简称AI4S)已进入“下半场”，面向未来，需要推动科研平权化。　　当天，聚焦人工智能(AI)赋能科学研究，以“人工智能变革科研范式”为主题的2026科学智能大会在北京中关村开幕。

B | 鄂维南在大会全体会议上以“开启AI for Science的下半场——人工智能时代的科研体系探索”为题作学术报告。

C | 8月21日，2026科学智能大会全体会议上，鄂维南院士作学术报告。中新社记者孙自法摄　　他说，科学智能已进入“下半场”，重心正从人工智能方法探索，转向人工智能时代科研体系的系统性变革。　　当前科研体系以论文发表为核心衡量标准，客观上稀释了“自由探索”与“科学发现”的初心；而人工智能正在重塑知识获取、理论计算和实验工具，通过平台化科研与“干湿闭环”大幅提升探索效率。